بعد إبداع الروبوتات في الطهي.. أبرز 5 مجالات يعمل بها الذكاء الاصطناعي

بدأت عدة مطاعم عالمية في السنوات الأخيرة الاستعانة بروبوتات الطهي لكونها باتت تمتلك مهارات الطبخ والتذوق تماماً كالبشر، مما يمثل قفزة كبيرة إلى الأمام في تكنولوجيا الطهي.

وصممت هذه الروبوتات التي تعمل بتقنية الذكاء الاصطناعي لإعداد وجبات تضاهي جودة المطاعم من ناحية الدقة والكفاءة، كما يمكنها تقليد الطهاة البشريين المحترفين في الوقت الفعلي، وذلك بفضل أجهزة الاستشعار المتقدمة والكاميرات البصرية وتقنية الذكاء الاصطناعي المحسنة التي تمكنها من التعامل مع الوصفات المعقدة.

مجالات الذكاء الاصطناعي
دخل الذكاء الاصطناعيّ في تطبيقات ومجالات لا حدود لها، ومن هذه المجالات:

التعلم الآلي

ساعد نظام الذكاء الاصطناعي على أتمتة الأنشطة الأساسية في أنظمة التعليم، إذ أن البرامج التي يحركها هذا النظام تساهم في توليد ردود فعل سريعة ومتكررة للطلاب والمعلمين. كما يُستخدم الذكاء الاصطناعي في أتمتة التصنيف، وهو ما منح المعلمين المزيد من الوقت لإلقاء المحاضرات.

الروبوتات

وأهم ما يميز الروبوتات، أنها تستطيع التحرك في بيئات غير مألوفة، أو بيئات لا يتمكن الإنسان من الوصول إليها، وتعتمد تلك الآلات في عملها على استخدام البيانات التي تجمعها أجهزة الاستشعار ورؤية الكمبيوتر، ثم استخدام الخوارزميات الصحيحة لاكتشاف الكائنات ومعالجتها.

الشبكة العصبية

تحاكي الشبكة العصبية الدماغ البشري الممتلئ بعدد كبير من الخلايا العصبية، وعبر هذه الشبكة يتم ترميز الخلايا العصبية الدماغية في نظام أو كمبيوتر، من أجل دمج العلم المعرفي في الآلات لتنفيذ المهام.

وتعمل الخلايا العصبية فيها على جمع وتصنيف البيانات وفقًا لبنية معينة. لأداء المهام، لذلك تتعدد أغراض استخدامها مثل التنبؤ بالبورصة والمبيعات وتحليل المخاطر وغيرها.

معالجة اللغة الطبيعية

تُعد معالجة اللغة الطبيعية أحد فروع علوم الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي، فمن خلالها يستطيع البشر وأجهزة الكمبيوتر التواصل باستخدام اللغة الطبيعية التي تسمح للآلة بفهم البيانات وتفسيرها، وبالتالي فهي تحاكي اللغة الطبيعية البشرية.

الحوسبة المعرفية

تعزز الحوسبة المعرفة من التفاعل بين الإنسان والآلة لإنجاز أصعب المهام، والمساهمة في حل المشكلات، إذ تكتسب الآلات سلوكيات ومعارف البشر وتفهمها في عدة مواقف، ثم تعيد إنشاء عملية التفكير البشري في نموذج الكمبيوتر، وبالتالي تتعلم تفسير انعكاسات اللغة والصورة البشرية.

وفي حال وجود مشكلات معقدة، تتخذ الحوسبة المعرفة قرارات دقيقة، ولذلك فهي تُستخدم في المجالات التي تتطلب تحسين الحلول بتكلفة أقل.